Data Engineer

Oversigt og nøgleindsigter
Djøf søger en Data Engineer til at spille en central rolle i digitaliseringen af organisationen, med fokus på systemintegration og dataintegration i en overgangsperiode. Stillingen indebærer arbejde med eksisterende og nye dataløsninger samt tæt samarbejde med kolleger.
Højdepunkter
- Mulighed for at arbejde med Microsoft Fabric og cloud-løsninger
- Fleksibilitet med hjemmearbejde og et fokus på trivsel
- Central beliggenhed i København med gode frokostordninger
Påkrævede kvalifikationer
- • Relevant it-uddannelse (fx softwareingeniør, datalog)
- • Erfaring med dataarbejde og systemintegration
- • Fortrolig med dansk som arbejdssprog
Ønskværdige kvalifikationer
- • Interesse eller erfaring med AI i arbejdet
- • Nysgerrighed og samarbejdsorienteret tilgang
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har en relevant uddannelsesmæssig baggrund med praktisk erfaring inden for data og integrationer. Vedkommende er både selvstændig og en teamplayer, med en interesse for at bidrage til innovative løsninger i en digital transformationsproces.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Data Engineer
Vil du være med, når vi bygger bro mellem systemer og data i en organisation i digital forandring?
Hos Djøf er vi midt i en ambitiøs digital udvikling. Vi professionaliserer vores digitale organisation og står samtidig foran et skifte af kernesystem – en proces, der strækker sig over de næste 2–4 år.
Vi søger en data engineer, der har lyst til at spille en central rolle i denne overgang. I den første fase vil du arbejde med drift og videreudvikling af eksisterende systemintegrationer og opbygning af dataintegrationer til vores data warehouse. Når det nye kernesystem er i drift, får du mulighed for at være med til at give ekstra fart på vores data warehousing-løsninger og sikre, at data understøtter forretningens behov bedst muligt.
Du bliver en del af Data- og analyseteamet i afdelingen Data, Analyse og CRM. I teamet er vi 10 medarbejdere, der alle arbejder med data – fra integrationer og data warehousing til Power BI og analyser. Vi vælger metoder og løsninger ud fra formål og vidensbehov og samarbejder tæt på tværs af hele organisationen.
Dine opgaver vil blandt andet være at:
- sikre drift og videreudvikling af eksisterende systemintegrationer frem mod det nye kernesystem
- bygge dataintegrationer og arbejde struktureret med datamodeller
- automatisere datarelaterede processer
- bidrage til udviklingen af vores data warehouse – vi er på vej fra on-prem til cloud
- løse ad hoc-dataopgaver, hvor dine tekniske kompetencer gør en forskel
Vi arbejder med:
- Microsoft Fabric (data warehousing)
- Python
- SQL Server / SQL
- .NET / C#
- Git
- CI/CD pipelines
- GitHub CoPilot, Codex, Claude mm
Stillingen er alsidig og giver dig berøring med mange typer opgaver samt tæt kontakt med både kolleger i teamet og resten af organisationen.
Hvem er du?
Du har en relevant it-uddannelse – fx softwareingeniør, datalog, data scientist eller lignende – og erfaring med dataarbejde. Studiejob og projekter tæller selvfølgelig også.
Vi bliver ekstra glade, hvis du kan genkende dig selv i flere af følgende:
- du er nysgerrig og samarbejdsorienteret
- du er interesseret i eller har erfaring med at bruge AI i dit arbejde
- du har lyst til at arbejde med data, integrationer og it-løsninger
- du tager ansvar og følger dine opgaver til dørs
- du kan arbejde både selvstændigt og sammen med andre
- du er fortrolig med dansk og kan bruge det som arbejdssprog
Som ansat i Djøf kan du glæde dig til:
- central beliggenhed 2 minutter fra Nørreport og Kongens Have
- fleksibilitet og mulighed for hjemmearbejde
- fokus på trivsel og faglig udvikling
- betalt frokostpause og lækker frokostordning (også vegetarvenlig)
- sundhedsforsikring, omsorgsdage, fri til børns sygedage og gode barselsvilkår
- et levende arbejdsmiljø med sociale og faglige arrangementer
Læs mere om Djøf som arbejdsplads på www.djoef.dk/arbejdsplads.
Det med småt
Stillingen er en fast stilling på fuldtid (37 timer inkl. frokostpause) med opstart 1. juni 2026. Ønsker du deltid, er der mulighed for det. Løn og pension efter kvalifikationer.
Din arbejdsplads vil være i Djøf i Gothersgade 133, 1123 København.
Lyder det som et match?
Er du endnu ikke helt sikker og vil vide mere om stillingen, kan du kontakte chef for Data og Analyse Kirstine Nærvig Petersen på knp@djoef.dk / 33 95 01 94 eller Datawarehouse arkitekt Martin Faber Rod-Munch på mfm@djoef.dk.
Er du allerede overbevist, så send din ansøgning, CV og eksamenspapirer via ansøgningslinket her på siden.
Du kan være med, hvis vi har din ansøgning senest onsdag den 25. marts 2026. Vi forventer at holde 1. samtaler tirsdag den 7. april og onsdag den 8. april, med online testforløb 9.-16. april og 2. samtaler tirsdag den 21. april.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Data Engineer
Data Architect
Chief Data Officer
Vækstpotentiale
Som Data Engineer har du mulighed for at udvikle specialiserede færdigheder inden for datahåndtering og integration, hvilket kan føre til højere stillinger som Data Architect eller lederroller inden for data. Med den stigende efterspørgsel efter datadrevne beslutninger og AI-løsninger er der et stort vækstpotentiale i denne karrierevej.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Data Engineering er en kritisk rolle i den digitale transformationsrejse, hvor virksomheder i stigende grad afhænger af data for at optimere beslutningsprocesser. Med implementeringen af nye teknologier som cloud-løsninger og AI er efterspørgslen efter kvalificerede dataingeniører steget markant.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Erfaring med data warehousing og anvendelse af Microsoft Fabric til at bygge og vedligeholde dataløsninger.
Færdigheder i Python til automatisering af datarelaterede processer og udvikling af dataintegrationer.
Kendskab til SQL og SQL Server til datamanipulation og forespørgsler.
Vigtige færdigheder
Erfaring med .NET og C# til udvikling af systemintegrationer.
Brug af Git til versionskontrol af kode og samarbejde med andre udviklere.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til CI/CD pipelines for at optimere udviklingsprocessen.
Interesse eller erfaring med at inkludere AI-teknologier i dataarbejde.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv relevante projekter eller erfaringer, hvor du har arbejdet med data warehousing, automatisering af processer med Python, eller anvendt SQL til datamanipulation. Nævn specifikke resultater eller forbedringer, du har opnået i tidligere stillinger.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du beskrive din erfaring med dataintegrationer?
erfaringTip: Giv konkrete eksempler fra tidligere projekter, hvor du har arbejdet med dataintegrationer.
Hvordan håndterer du ad hoc-dataopgaver?
situationTip: Forklar din tilgang til problemløsning og hvordan du prioriterer opgaver.
Hvilke metoder bruger du til at sikre datasikkerhed i dine integrationer?
tekniskTip: Diskuter relevante værktøjer og metoder, du har anvendt.
Hvordan vil du beskrive din arbejdsstil i et team?
kulturTip: Giv eksempler på, hvordan du har samarbejdet med andre i tidligere stillinger.
Har du erfaring med cloud-baserede data warehousing-løsninger?
erfaringTip: Del specifikke teknologier og projekter, du har arbejdet med.
Hvordan holder du dig opdateret om nye teknologier inden for data engineering?
kulturTip: Nævn ressourcer, kurser eller netværk, du deltager i.
Spørgsmål du kan stille
- Hvilke specifikke udfordringer ser I i forbindelse med overgangen til det nye kernesystem?
- Hvordan måler I succesen af data engineering-teamet?
- Hvilke muligheder for faglig udvikling tilbyder Djøf?
Tale punkter
- Din erfaring med at arbejde med dataintegrationer og data warehousing.
- Din tilgang til teamwork og samarbejde i tværfaglige teams.
- Interesse for AI og hvordan det kan anvendes i data engineering.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med de nævnte teknologier.
- Uklarhed om egne tidligere arbejdsopgaver og resultater.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med dataintegrationer og datamodeller i tidligere roller.
- Vis din evne til at arbejde med både eksisterende systemer og nye teknologier som Microsoft Fabric.
- Beskriv specifikke projekter, hvor du har anvendt Python og SQL i datarbejde.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din nysgerrighed og samarbejdsvilje, samt hvordan du kan bidrage til Djøfs digitale udvikling med dine tekniske færdigheder.
Tilpasning af CV
Tilpas CV'et ved at inkludere relevante projekter og erfaringer, der relaterer sig til data engineering, samt fokusere på dine færdigheder i Python og SQL.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Engineer hos Djøf?
Som Data Engineer hos Djøf vil du være ansvarlig for drift og udvikling af systemintegrationer samt opbygning af dataintegrationer til vores data warehouse. Du vil også arbejde med automatisering af datarelaterede processer og bidrage til udviklingen af vores cloud-baserede data warehousing-løsninger.
Hvilke kvalifikationer kræves for stillingen?
Vi søger en kandidat med en relevant it-uddannelse såsom softwareingeniør, datalog eller data scientist. Erfaring med dataarbejde, integrationer og programmering i Python og SQL er også nødvendigt, og studiejob eller projekter tæller med i din erfaring.
Hvad tilbyder Djøf som arbejdsgiver?
Djøf tilbyder en central beliggenhed, fleksibilitet med hjemmearbejde, en sundhedsforsikring og gode barselsvilkår. Du kan også se frem til en lækker frokostordning og et fokus på trivsel og faglig udvikling.
Hvordan er arbejdsmiljøet i Data- og analyseteamet?
Arbejdsmiljøet i Data- og analyseteamet er dynamisk og samarbejdsorienteret, hvor du vil arbejde tæt sammen med 10 kolleger, der deler en passion for data. Der er også sociale og faglige arrangementer, som fremmer et levende arbejdsmiljø.
Hvad forventes der af mig i denne rolle?
Vi forventer, at du tager ansvar for dine opgaver og arbejder både selvstændigt og i teams. Nysgerrighed, samarbejdsvilje og evnen til at løse komplekse dataopgaver er også vigtige egenskaber i denne stilling.
Er der mulighed for deltid i denne stilling?
Ja, der er mulighed for deltid, hvis det er noget, du ønsker. Stillingen er dog primært en fuldtidsstilling på 37 timer.
Hvornår er opstartsdatoen for stillingen?
Opstartsdatoen for stillingen som Data Engineer er den 1. juni 2026.
Hvilke teknologier arbejder Djøf med i denne stilling?
I stillingen vil du arbejde med teknologier som Microsoft Fabric, Python, SQL Server, .NET/C#, samt værktøjer som Git og CI/CD pipelines.