Data Analyst til Fundraising hos Læger uden Grænser

Oversigt og nøgleindsigter
Læger uden Grænser søger en Data Analyst til deres fundraisingafdeling, hvor du vil arbejde med at omsætte komplekse data til handlingsorienterede indsigter, der forbedrer donorens rejse. Stillingen indebærer ansvar for dataanalyser, rapportering og videreudvikling af dataplatformen.
Højdepunkter
- Central rolle i fundraisingafdelingen med fokus på dataanalyser
- Mulighed for at udvikle og vedligeholde rapporter og dashboards
- Samarbejde med et lille tech-team og deltagelse i internationale netværk
Påkrævede kvalifikationer
- • Stærke analytiske kompetencer og evne til at omsætte data til indsigter
- • Erfaring med rapportering, visualisering og præsentation af data
- • Relevant uddannelse inden for data science, statistik, økonomi eller IT
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring fra NGO-sektoren
- • Kendskab til AI/Machine learning
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat har flere års erfaring med dataanalyse og visualisering, samt en solid forståelse for fundraising og donoradfærd. De er strukturerede, samarbejdsvillige og har stærke formidlingsevner på både dansk og engelsk.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Drømmer du om at blive en del af verdens største medicinske nødhjælpsorganisation?
Uanset om du er Data Scientist, Data Engineer eller Data Analyst, så har vi brug for dig i Læger uden Grænsers fundraisingafdeling, hvis du både har teknisk flair, forretningsforståelse og brænder for at omsætte data til indsigter og handling.
Du vil i vores fundraisingafdeling få en central rolle omkring data, hvor der er mulighed for at tage masser af ansvar, men også at få lov til at vokse med opgaven. Kerneopgaven er at omsætte komplekse data til konkrete indsigter, der styrker vores fundraisingindsats. Dit arbejde er med til at sikre, at vi kan optimere donorens rejse – fra rekruttering over fastholdelse til win-back – og får dermed direkte betydning for de udsatte børn og voksne, vi yder akut lægehjælp til i mere end 75 lande verden over.
Du bliver en del af fundraisingafdelingens Tech-team, der består af fire personer (systemudviklere og analytikere) og arbejder tæt sammen med hele afdelingen. Gennem analyser, segmentering og rapportering understøtter du strategiske beslutninger på tværs af kanaler, platforme og målgrupper. Du får det overordnede ansvar for at drive og videreudvikle organisationens dataplatform – fra arkitektur og prioritering til implementering og forankring i forretningen.
Vi leder efter en kollega, der:
- Har stærke analytiske kompetencer og kan omsætte komplekse datasæt til klare, handlingsorienterede indsigter.
- Har erfaring med rapportering, visualisering og præsentation af data, så indsigter bliver lette at forstå og bruge.
- Arbejder struktureret og tager ansvar for datakvalitet, dokumentation og processer.
- Trives i et samarbejdende miljø og bidrager aktivt med sparring og vidensdeling.
- Har fokus på etisk og ansvarlig håndtering af persondata.
Dine primære opgaver:
- Du analyserer komplekse donor- og fundraisingdata for at identificere mønstre, tendenser og indsigter, der understøtter strategiske beslutninger.
- Du udvikler og vedligeholder rapporter og dashboards, der formidler centrale fundraising-KPI’er og indsigter på en intuitiv måde – herunder videreudvikling af vores Power BI-setup i samarbejde med en studentermedhjælper.
- Du har ansvar for fundraising-relateret rapportering både lokalt og internationalt, herunder bidrag til eksterne analyser og internationale KPI-rapporter.
- Du står for segmentering og udvælgelse af målgrupper til fundraising-aktiviteter rettet mod eksisterende og tidligere donorer samt dataklargøring til produktion, fx print.
- Du driver – sammen med vores samarbejdspartner - videreudviklingen af vores dataplatform (Microsoft Fabric) med fokus på at reducere manuelle processer i segmentering og analyser samt styrke adgangen til forretningskritiske indsigter.
- Du deltager aktivt i Læger uden Grænsers internationale ”Analysis Community of Practice” og holder dig opdateret på nye metoder og trends inden for data science og fundraising.
- Du sikrer ansvarlig og compliant brug af donor-data i overensstemmelse med gældende lovgivning og interne retningslinjer samt dokumenterer metoder og indsigter.
Vi forestiller os, at du:
- Har en relevant uddannelse inden for data science, statistik, økonomi, IT eller lignende.
- Har flere års erfaring med dataanalyse, rapportering og visualisering, gerne fra en virksomhed eller organisation med store og komplekse datamængder.
- Har solid erfaring med Power BI eller tilsvarende BI-værktøjer.
- Har forståelse for fundraising, CRM-data og donoradfærd. Erfaring fra NGO-sektoren er en fordel, men ikke et krav.
- Har erfaring med eller interesse for udvikling og drift af dataplatforme – gerne i Microsofts miljø. Erfaring med samarbejde med eksterne leverandører er en klar fordel, men ikke et krav.
- Har erfaring i datatransformation og analyse med SQL eller Python samt DAX.
- Har erfaring med eller mod på at få erfaring med AI/Machine learning.
- Har gode skriftlige og mundtlige formidlingsevner på dansk og behersker engelsk som arbejdssprog.
Vi tilbyder:
- Et stærkt kollegaskab i et team i udvikling. Du bliver en del af fundraising-afdelingen, hvor vi arbejder tæt sammen og deler udfordringer, sejre og nye indsigter. Omgangstonen er uformel og præget af nysgerrighed, tillid og engagement i vores fælles sag.
- En arbejdsplads med fokus på trivsel og arbejdsglæde, 6 ferieuger (5 +1), sundhedsforsikring og respekt for, at livet også er andet end arbejde. Vi arbejder dedikeret, men passer på hinanden undervejs.
- Variation i arbejdsopgaver og mulighed for samarbejde på tværs af Læger uden Grænsers kontorer globalt.
Stillingen er en fuldtidsstilling med stor fleksibilitet i, hvordan du tilrettelægger dit arbejde, herunder mulighed for hjemmearbejdsdage og daglig gang på vores kontor på Amager i København. Vores adresse er Strandlodsvej 44, 2300 København S.
Du bliver en del af fundraising-afdelingens Tech-team og refererer direkte til Head of Tech, Tina Fogelberg.
Løn- og ansættelsesvilkår
Læger uden Grænser er meget omkostningsbevidste og ikke lønførende. Dine løn- og ansættelsesvilkår fastsættes i forhold til Læger uden Grænsers gældende lønramme.
Ansøgning
Ansøg ved at trykke på apply-knappen her på siden og send dit cv samt ansøgning. Har du spørgsmål til stillingen, så skriv til Head of Tech, Tina Fogelberg på tf@msf.dk. Ønsket tiltrædelse er snarest muligt. Ansøgningsfrist: 1. marts 2026.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Senior Data Analyst
Data Scientist
Data Analytics Manager
Vækstpotentiale
Stillingen som Data Analyst i Læger uden Grænser giver mulighed for at udvikle stærke analytiske og tekniske færdigheder, som er eftertragtede i mange sektorer. Der er muligheder for at avancere til mere strategiske roller, hvor man kan lede projekter og teams.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Dataanalyse er en central funktion i fundraising og NGO-sektoren, hvor det er afgørende at optimere donationer og donorengagement. Stillingen understøtter organisationens evne til at træffe informerede beslutninger, der direkte påvirker nødhjælpsindsatser.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Evnen til at omsætte komplekse datasæt til klare, handlingsorienterede indsigter.
Erfaring med at udvikle rapporter og dashboards, der formidler data på en intuitiv måde.
Vigtige færdigheder
Arbejder struktureret og tager ansvar for datakvalitet, dokumentation og processer.
Trives i et samarbejdende miljø og bidrager aktivt med sparring og vidensdeling.
Fokus på ansvarlig håndtering af persondata i overensstemmelse med lovgivningen.
Ønskværdige færdigheder
Kendskab til Microsoft Fabric og erfaring med at videreudvikle dataplatforme.
Hold dig opdateret på nye metoder og trends inden for data science og fundraising.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv erfaring med at analysere komplekse datasæt og udvikle rapporter, der har haft direkte indflydelse på fundraising-indsatser. Beskriv konkrete projekter, hvor du har sikret datakvalitet og forbedret processer.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Hvordan har du tidligere håndteret komplekse datasæt og omsat dem til handlingsorienterede indsigter?
erfaringTip: Giv konkrete eksempler fra tidligere jobs og fokusér på resultater.
Hvilke værktøjer og teknologier har du erfaring med inden for dataanalyse og visualisering?
tekniskTip: Nævn specifikke værktøjer som Power BI, SQL, Excel, og hvordan du har brugt dem.
Hvordan sikrer du datakvalitet og dokumentation i dit arbejde?
situationTip: Beskriv dine metoder og rutiner for at opretholde datakvalitet.
Kan du give et eksempel på, hvordan du har arbejdet sammen med et team for at opnå et fælles mål?
kulturTip: Vis, hvordan teamwork har spillet en rolle i dine succeser.
Hvad betyder etisk håndtering af data for dig, og hvordan implementerer du det i dit arbejde?
kulturTip: Forklar din forståelse af databeskyttelse og compliance.
Spørgsmål du kan stille
- Hvordan måler I succes i fundraising-afdelingen?
- Hvilke udfordringer står teamet over for lige nu?
- Hvordan udvikler Læger uden Grænser sig inden for dataanalyse?
Tale punkter
- Din passion for at arbejde med data til at hjælpe udsatte grupper.
- Din erfaring med at arbejde i tværfaglige teams.
- Din forståelse for fundraising og hvordan data kan optimere donorrejser.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Mangel på erfaring med relevante dataanalyseværktøjer.
- Usikkerhed omkring datakvalitet og etisk håndtering af data.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med datavisualisering og rapportering, især i relation til fundraising.
- Vis din evne til at arbejde struktureret og ansvarligt med datakvalitet og dokumentation.
- Beskriv konkrete eksempler på, hvordan du har omsat komplekse data til handlingsorienterede indsigter.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at bruge data til at støtte humanitære formål, samt dine analytiske kompetencer til at optimere donorens rejse.
Tilpasning af CV
Sørg for at inkludere specifikke projekter, hvor du har arbejdet med fundraising-data og datavisualisering, samt relevante værktøjer som Microsoft Fabric og Power BI.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen som Data Analyst hos Læger uden Grænser?
Som Data Analyst i fundraisingsafdelingen vil du analysere og omsætte komplekse donor- og fundraisingdata til handlingsorienterede indsigter. Du vil også udvikle rapporter og dashboards, der visualiserer vigtige KPI'er og understøtter strategiske beslutninger.
Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge om stillingen?
Vi søger en kandidat med stærke analytiske kompetencer, erfaring med data rapportering og visualisering, samt evnen til at arbejde struktureret med datakvalitet. Desuden er det vigtigt at have fokus på etisk håndtering af persondata.
Hvad tilbyder Læger uden Grænser i denne stilling?
Vi tilbyder en central rolle i en global medicinsk nødhjælpsorganisation, hvor du får mulighed for at tage ansvar og vokse med opgaven. Du vil også være en del af et engageret team og have indflydelse på fundraisingindsatser, der gør en forskel for udsatte mennesker.
Hvordan er arbejdsmiljøet i fundraisingafdelingen?
Arbejdsmiljøet er præget af samarbejde, vidensdeling og et stærkt fokus på teamarbejde. Du vil arbejde tæt sammen med dygtige kolleger i et dynamisk og støttende miljø.
Hvad er forventningerne til den nye Data Analyst?
Vi forventer, at du aktivt bidrager med analyser og rapporter, samt at du tager ansvar for videreudviklingen af vores dataplatform. Du skal også være åben for sparring og deling af viden med dine kolleger.
Hvordan bidrager Data Analysten til fundraisingindsatsen?
Data Analysten vil identificere mønstre og tendenser i fundraisingdata, som kan optimere donorens rejse fra rekruttering til fastholdelse. Dine indsigter vil være afgørende for at forbedre strategiske beslutninger og fundraising-aktiviteter.
Hvilket værktøj vil Data Analysten arbejde med?
Du vil primært arbejde med Microsoft Fabric til dataanalyse samt Power BI til rapportering og visualisering af fundraising-KPI'er. Disse værktøjer vil hjælpe dig med at skabe klare og handlingsorienterede indsigter.
Er der muligheder for faglig udvikling i stillingen?
Ja, du vil deltage i Læger uden Grænsers internationale 'Analysis Community of Practice', hvor du kan holde dig opdateret på nye metoder og trends inden for data science og fundraising.