PhD scholarship in Photonic Reservoir Computing in Coupled Resonant Structures - DTU Electro
Oversigt og nøgleindsigter
DTU Electro søger en PhD-studerende til forskning i fotonisk reservoir computing, som en del af et internationalt EU-finansieret doktorandnetværk. Stillingen involverer samarbejde med flere universiteter og virksomheder i Europa.
Højdepunkter
- Deltagelse i et EU-finansieret projekt med 15 Ph.D. studerende fra 7 universiteter og 2 virksomheder.
- Fokus på neuromorfisk computing og analoge signalbehandlingsapplikationer.
- Mulighed for international mobilitet med minimum 3 måneders ophold ved samarbejdspartnere i Tyskland, Belgien og Italien.
Påkrævede kvalifikationer
- • To-årig kandidatgrad (120 ECTS) eller tilsvarende akademisk niveau.
- • Ingen ophold i Danmark i mere end 12 måneder inden for de sidste 36 måneder før ansættelsesdato.
- • Interesse for forskning inden for fotonisk computing og relaterede teknologier.
Ønskværdige kvalifikationer
- • Erfaring med mikro-ring resonatorer eller relaterede strukturer.
- • Færdigheder i at kommunikere forskning til offentligheden gennem sociale medier.
Den ideale kandidat
Den ideelle kandidat er en motiveret og nysgerrig forsker med stærke analytiske færdigheder, der kan arbejde i et internationalt team. Kandidaten har en solid baggrund inden for fotonik eller relaterede områder og er villig til at deltage i outreach-aktiviteter.
Jobdetaljer
Jobbeskrivelse
Jobbeskrivelse
The Machine Learning in Photonic Systems group at DTU Electro at the Technical University of Denmark is seeking a candidate for a PhD position to research multiplexing in photonic integrated circuits for enhancing computing efficiency through parallelism.
The PhD student will participate in an international team in an EU-funded Doctoral Network project called MINDnet. The project consists of 15 Ph.D. students at 7 universities, one research center and two companies. The project has partners from eight different EU countries. All 15 Ph.D. projects are within the overall theme of neuromorphic computing and analog signal processing, targeting applications in the fields of communication, sensing, geolocalization, space and biomedical.
This Ph.D. project will take place at DTU Electro. Apart from the time at DTU there will be secondments of minimum 3 months at Technical University of Illmenau (DE), HPE (BE) and University of Trento (IT). There will also be regular meetings with the other 14 Ph.D. students in the doctoral network, including 4 training schools and two workshops.
As a participant of the project, the PhD student will become part of a team at DTU with numerical and experimental expertise in photonic computing. The activities within the project will benefit from synergies with other projects in the group as well as with other activities at the department. The main supervisor will be Assoc. Prof. Francesco Da Ros, DTU Electro.
Responsibilities and qualifications
The exponential surge in artificial intelligence (AI), internet traffic, and online services demands a revolutionary leap in devices, computing architecture, and integration technologies. As digital computing struggles to keep up with the growing demand, in MINDnet will investigate neuromorphic computing as a promising solution to support such a demand by getting inspired by the brain’s powerful and energy-efficient processing capabilities. MINDnet aims at addressing the challenge through a holistic optimization - from individual computing devices to the overall architecture, including a focus on applications, and training methods - across multiple technological platforms - photonics, electronics, biological neurons. Photonics is a promising platform however it suffers from relatively energy-inefficient nonlinearities, e.g. compared to electronics. Resonant structures can enhance the nonlinear interaction and therefore increase the energy efficiency of the process.
This PhD project aims to get an in-depth analysis of the potential of coupled photonic resonant circuits for optical computing.
The project will consist among others of the following tasks:
- Investigate the links between nonlinear dynamics and computing metrics in micro-ring resonators and coupled ring-resonator architectures
- Evaluate the number and spatial distribution of coupled cavities for photonic reservoir computing
- Validate the analysis on a small scale-circuit (< 10 coupled cavities)
The doctoral candidate (DC) is expected to travel to network partners under three secondments for a typical total duration of 2-3 months. Additionally, the DC is expected to participate in outreach activities including, but not limited to, YouTube videos, social media updates, participation in public events and campaigns, as well as dissemination to popular press. Furthermore, due to the mobility rules of the Marie Skłodowska-Curie program, the applicant must not have resided or carried out their main activity (work, studies, etc.) in Denmark for more than 12 months in the 36 months immediately before their recruitment date.
You must have a two-year master's degree (120 ECTS points) or a similar degree with an academic level equivalent to a two-year master's degree.
Approval and Enrolment
The scholarship for the PhD degree is subject to academic approval, and the candidate will be enrolled in one of the general degree programmes at DTU. For information about our enrolment requirements and the general planning of the PhD study programme, please see DTU's rules for the PhD education.
We offer
DTU is a leading technical university globally recognized for the excellence of its research, education, innovation and scientific advice. We offer a rewarding and challenging job in an international environment. We strive for academic excellence in an environment characterized by collegial respect and academic freedom tempered by responsibility.
Salary and appointment terms
The appointment will be based on the collective agreement with the Danish Confederation of Professional Associations. The allowance will be agreed upon with the relevant union.
The period of employment is 3 years.
The salary is based on seniority with the minimum wage, which is DKK 29.691,75 monthly for the base salary and 1.551,00 for the PhD supplement. Additionally, pension paid by DTU will be added.
Further information
Further information may be obtained from Assoc. Prof. Francesco Da Ros (fdro@dtu.dk).
Application procedure
Your complete online application must be submitted no later than 15 March 2026 (23:59 Danish time). Applications must be submitted as one PDF file containing all materials to be given consideration. To apply, please open the link "Apply now", fill out the online application form, and attach all your materials in English in one PDF file. The file must include:
- A letter motivating the application (cover letter)
- Curriculum vitae
- Grade transcripts and BSc/MSc diploma (in English) including official description of grading scale
You may apply prior to obtaining your master's degree but cannot begin before having received it. Applications received after the deadline will not be considered.
All interested candidates irrespective of age, gender, disability, race, religion or ethnic background are encouraged to apply. As DTU works with research in critical technology, which is subject to special rules for security and export control, open-source background checks may be conducted on qualified candidates for the position.
The recruitment is taking place following the European Code of Conduct for Recruitment of Researchers, which all candidates are encouraged to study.
Karrierevej
Typisk karriereforløb
Postdoc i Photonik
Forsker i industriel forskning
Leder af forskningsprojekter
Vækstpotentiale
Vækstpotentialet er stort, da området for neuromorfisk computing og photonik er i hastig udvikling og efterspørgslen efter innovative løsninger stiger. Kandidater kan forvente at bevæge sig ind i ledende stillinger inden for forskning og udvikling i både akademiske og industrielle sammenhænge.
Overførbare færdigheder
Branchekontekst
Denne stilling er central i den voksende sektor for kunstig intelligens og avanceret computing, hvor der er et stigende behov for effektive og innovative løsninger. Forskning i photonik og neuromorfisk computing adresserer direkte udfordringerne ved stigende databehov og energiforbrug.
Færdighedsanalyse
Kritiske færdigheder
Kendskab til fotoniske systemer og integrerede kredsløb er essentielt for at kunne bidrage til projektet.
Færdigheder inden for maskinlæring og neuromorfisk computing er nødvendige for at forstå og udvikle nye metoder.
Vigtige færdigheder
Evnen til at udføre numeriske simuleringer og analyser af komplekse systemer er vigtig for at validere forskning.
Praktisk erfaring med eksperimentelle metoder inden for fotonik og computingsystemer er ønskværdig.
Ønskværdige færdigheder
Erfaring med at arbejde i internationale forskningsgrupper og netværk vil være en fordel.
Gode kommunikationsevner til at præsentere resultater og samarbejde med andre forskere er ønskværdige.
Mest kritiske færdigheder
Sådan fremhæver du din erfaring
Fremhæv relevant erfaring ved at beskrive tidligere projekter inden for fotonik og maskinlæring, samt eventuelle samarbejder i internationale forskningsmiljøer. Beskriv specifikke resultater eller metoder, du har anvendt.
Interviewforberedelse
Sandsynlige spørgsmål
Kan du forklare, hvad photonic reservoir computing er, og hvordan det relaterer sig til dit forskningsområde?
tekniskTip: Giv en klar, teknisk forklaring og relater det til praktiske anvendelser.
Hvordan har du anvendt numeriske metoder i tidligere projekter?
erfaringTip: Beskriv specifikke metoder, værktøjer, og resultater.
Hvordan arbejder du bedst i et internationalt team, og hvilke erfaringer har du med kulturelle forskelle?
kulturTip: Del konkrete eksempler på samarbejde i et multikulturelt miljø.
Kan du give et eksempel på en udfordring, du har mødt i et forskningsprojekt, og hvordan du overvandt den?
situationTip: Fokuser på problemløsning og læring fra erfaringen.
Hvilke specifikke teknologier eller værktøjer er du mest fortrolig med i forbindelse med fotonik?
tekniskTip: Nævn relevante værktøjer og hvordan du har anvendt dem.
Spørgsmål du kan stille
- Hvad er de vigtigste mål for dette PhD-projekt i de kommende år?
- Hvordan ser samarbejdet mellem de forskellige partnere i MINDnet ud?
- Hvilke muligheder for faglig udvikling tilbyder DTU Electro under dette projekt?
Tale punkter
- Min erfaring med fotoniske systemer og deres anvendelse i computing.
- Mit engagement i tværfagligt samarbejde og hvordan jeg kan bidrage til teamet.
- Min interesse for neuromorphic computing og dets fremtidige anvendelser.
Bekymringspunkter at være opmærksom på
- Manglende erfaring med teamwork i internationale projekter.
- Usikkerhed omkring teknisk viden inden for fotonik og relaterede områder.
Ansøgningsstrategi
Ansøgningstips
- Fremhæv din erfaring med fotonik og digitale beregningsmetoder i din ansøgning.
- Vis din evne til at arbejde i internationale teams og din motivation for at deltage i EU-finansierede projekter.
- Inkluder eksempler på tidligere forskningsprojekter, der relaterer sig til neuromorfisk computing eller ikke-lineære dynamikker.
Nøgleord at inkludere
Fokus i ansøgningen
Fremhæv din passion for at undersøge fotoniske systemer og hvordan dine tidligere erfaringer gør dig til en ideel kandidat for dette projekt.
Tilpasning af CV
Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter, der demonstrerer din ekspertise inden for fotonik og maskinlæring, samt relevante kurser og færdigheder.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer stillingen?
Stillingen som PhD-studerende i Photonic Reservoir Computing fokuserer på forskning i multiplexing i fotoniske integrerede kredsløb for at forbedre beregningsmæssig effektivitet. Du vil arbejde i et internationalt team og deltage i et EU-finansieret doktorandnetværk.
Hvilke kvalifikationer kræves?
Kandidaten skal have en relevant kandidatgrad inden for områder som fysik, ingeniørvidenskab eller datalogi. Erfaring med fotonik, maskinlæring eller relaterede områder vil være en fordel.
Hvad tilbyder virksomheden?
DTU Electro tilbyder en unik mulighed for at arbejde med banebrydende forskning i et internationalt miljø, samt adgang til specialiseret træning og workshops i samarbejde med førende universiteter og virksomheder.
Hvordan er arbejdsmiljøet?
Arbejdsmiljøet på DTU Electro er præget af innovation, samarbejde og tværfaglighed. Du vil blive en del af et dynamisk team med stærk ekspertise inden for fotonisk computing.
Hvad er forventningerne til den PhD-studerende?
Den PhD-studerende forventes at bidrage aktivt til forskningsprojekter, deltage i internationale samarbejder samt gennemføre eksperimenter og analyser i relation til fotoniske kredsløb.
Hvilke muligheder er der for international erfaring?
Stillingen inkluderer mindst tre måneders secondment ved partnerinstitutioner i Tyskland, Belgien og Italien, hvilket giver rig mulighed for at opnå international erfaring og udveksle viden.
Hvordan vil jeg blive støttet i min forskning?
Som PhD-studerende vil du blive vejledt af Assoc. Prof. Francesco Da Ros og have adgang til ressourcer fra DTU, samt støtte fra det internationale doktorandnetværk MINDnet.
Hvad er temaet for MINDnet-projektet?
MINDnet-projektet fokuserer på neuromorf computing og analoge signalbehandlinger, med anvendelser inden for kommunikation, sensing og biomedicale områder, hvilket giver en bred vifte af forskningsemner.