komvidere.dk

Data Engineering Leader

Inter IKEA Group
Malmö,
Inter IKEA Group logo

Oversigt og nøgleindsigter

Stillingen som Data Engineering Leader hos Inter IKEA Group fokuserer på at drive kontinuerlig forbedring og samarbejde inden for data engineering. Rollen kræver teknisk lederskab og støtte til teams i udviklingen af effektive data produkter.

Højdepunkter

  • Ledelse af data engineering praksis uden direkte medarbejderansvar
  • Fremme af datastandarder, kvalitet og sikkerhed
  • Samarbejde med domain teams for at forstå behov og rådgive om dataløsninger

Påkrævede kvalifikationer

  • • Erfaring med data engineering og bedste praksis
  • • Stærke kommunikative evner og evnen til at facilitere samarbejde
  • • Forståelse for databeskyttelse og sikkerhedsprincipper

Ønskværdige kvalifikationer

  • • Erfaring med at arbejde i en agil udviklingsmiljø
  • • Kendskab til dataplatforme og arkitektur

Den ideale kandidat

Den ideelle kandidat er en passioneret data engineer med solid teknisk erfaring, der evner at inspirere og vejlede andre. De skal være i stand til at arbejde selvstændigt og have en god forståelse for datastandarder og compliance.

Jobdetaljer

Løn efter aftale
Fuldtid
37 timer/uge
Kun kontor
Malmö
Ansøg nu
Besøg virksomheden

Jobbeskrivelse

Job Description

  • Job ID: R0013848

  • Date posted: 13.02.2026

    • Company description

    We are on the journey to transform our digital capabilities, bringing core business processes, people, data & technology together - an enabler for IKEA to become an even better home furnishing retailer in the future. A journey that needs passionate people who embrace change, dare to question and want to make a difference. If that sounds like you, come and join us. Together we can do great things!

    Inter IKEA Group is organized into three core businesses - Range, Supply and Retail Concept - and five enabling functions. Together we contribute to the success of IKEA and share responsibility for the franchise offer.

    The enabling functions are responsible for leading key common activities in networks across Inter IKEA Group, as well as covering specific needs for the core businesses. The five Enabling functions are Operations Management, Business Performance & Support, Communication, Sustainability and People & Culture.

    Operations Management leads and holds together the development and maintenance of a common foundation for how we work together across the value chain, our operating model. We enable strategic movements towards the IKEA goals through the strategic landscape and work closely with all parts of the value chain to achieve them. It includes teams for business insights, capability and process development, strategy and roadmap, data and product, and technology.

    We have chosen to organize our work in a data and product paradigm where we are building empowered teams that have the privilege to take responsibility while being supported by servant leaders.


    Job description

    As part of this role you will:

    Data Engineering Enablement

    • Drive continuous improvement, collaboration, and knowledge sharing across the IKEA Data Engineering community.
    • Establish and maintain paved roads, reference architectures, patterns, and reusable components that enable teams to build data products efficiently and consistently.

    Technical & Community Leadership (No Line Management)

    • Act as a senior individual contributor and role model for data engineering excellence across the organisation.
    • Provide technical guidance, coaching, and mentorship to data engineers across teams, without formal people‑management responsibility.
    • Facilitate communities of practice, guilds, or forums to align engineers to standards, tooling, and ways of working.

    Standards, Quality, Privacy and Security

    • Define and promote data engineering standards and best practices, covering ingestion, transformation, testing, observability, and lifecycle management.
    • Ensure that data privacy and data security principles are embedded into data engineering patterns by design (e.g. access control, data minimization, protection of sensitive data).
    • Support compliance with relevant privacy and security requirements by enabling teams with secure, compliant default patterns rather than ad hoc solutions.

    Data Asset & Lifecycle Enablement

    • Support domain teams in establishing reusable, well-governed data assets that maximise connected value.
    • Promote responsible data handling through clear ownership, documentation, and lifecycle practices, ensuring secure use and correct handling of sensitive data throughout its lifecycle.

    Platform & Architecture Collaboration

    • Work closely with platform leaders, platform engineers, architects and security stakeholders to ensure that privacy and security requirements are reflected in platforms, tooling and paved roads.
    • Translate privacy and security constraints into practical, developer-friendly guidance for data engineers.
    • Help ensure alignment between data engineering practices and IKEA’s broader data architecture principles.

    Domain & Stakeholder Enablement

    • Collaborate with domain teams and stakeholders to understand needs and advise on scalable, practical data engineering solutions.
    • Enable teams to make informed tradeoffs through guidance, patterns, and architectural support, without becoming a central delivery function.

    Insights Access & Data-Driven Culture

    • Facilitate easy access to trusted data engineering insights, standards, and recommendations across IKEA.
    • Support a culture of data-driven decision making by enabling reliable, well-structured, and accessible data pipelines.

    Technology Horizon & Continuous Improvement

    • Stay up to date with data engineering trends, tools, and practices, assessing their relevance at IKEA scale.
    • Drive pragmatic improvements that balance innovation, stability, and long-term maintainability.

Karrierevej

Typisk karriereforløb

1

Data Engineering Director

2

Chief Data Officer

3

VP of Data and Analytics

Vækstpotentiale

Stillingen tilbyder en fremragende mulighed for at udvikle ledelsesevner og teknisk ekspertise inden for data engineering. Med den stigende efterspørgsel efter data-drevne beslutninger i virksomheder, er der stor potentiale for karrierevækst i lederpositioner og specialiserede roller.

Overførbare færdigheder

DataintegrationTeamledelseStandardisering af processer

Branchekontekst

Data Engineering Leader-rollen er central i den digitale transformation, som mange virksomheder gennemgår. Positionen er afgørende for at sikre, at dataudnyttelse er effektiv og sikker, hvilket er en prioritet for virksomheder i næsten alle industrier.

Færdighedsanalyse

Kritiske færdigheder

Data Engineering

Evnen til at designe, udvikle og implementere data engineering løsninger, herunder dataintegration og transformering.

Vigtige færdigheder

Teknisk lederskab

Kapacitet til at fungere som en senior individuel bidragyder og rollemodel for dataspecialister uden formel personaleledelse.

Standarder og bedste praksis

Forståelse for og evne til at definere og promovere standarder inden for data engineering, herunder kvalitet, privatliv og sikkerhed.

Ønskværdige færdigheder

Coaching og vejledning

Kapacitet til at yde teknisk vejledning og mentorering til andre dataingeniører.

Samarbejde og vidensdeling

Evnen til at fremme samarbejde og vidensdeling på tværs af teams og fællesskaber.

Mest kritiske færdigheder

Data EngineeringTeknisk lederskabStandarder og bedste praksis

Sådan fremhæver du din erfaring

Fremhæv tidligere erfaring med data engineering projekter, hvor du har haft ansvar for at designe og implementere løsninger. Beskriv, hvordan du har fungeret som mentor for andre ingeniører og bidraget til at etablere standarder og bedste praksis i dit tidligere arbejde.

Interviewforberedelse

Sandsynlige spørgsmål

Hvordan vil du fremme samarbejde og vidensdeling blandt data engineering-teams?

kultur

Tip: Giv konkrete eksempler på tidligere erfaringer med at facilitere samarbejde.

Kan du beskrive en situation, hvor du har implementeret data engineering standarder?

erfaring

Tip: Fokuser på resultaterne og hvordan det påvirkede teamets effektivitet.

Hvilke metoder bruger du til at sikre dataprivacy og datasikkerhed i dine projekter?

teknisk

Tip: Dæk relevante værktøjer og principper, du har anvendt.

Hvordan ville du håndtere modstand mod forandringer i et team?

situation

Tip: Vis din evne til at kommunikere og lytte til teammedlemmer.

Hvad mener du er de vigtigste kvaliteter hos en data engineering leder?

kultur

Tip: Nævn ledelsesevner og teknisk ekspertise som vigtige aspekter.

Spørgsmål du kan stille

  • Hvordan definerer IKEA succes inden for data engineering?
  • Hvilke udfordringer ser I i data engineering-funktionen i fremtiden?
  • Kan I beskrive kulturen inden for data engineering-teamet?

Tale punkter

  • Min erfaring med at implementere og vedligeholde datastandarder.
  • Min tilgang til at fremme et samarbejdsmiljø blandt tekniske teams.
  • Vigtigheden af dataprivacy og datasikkerhed i data engineering.

Bekymringspunkter at være opmærksom på

  • Manglende erfaring med datastandarder og bedste praksis.
  • Uvillighed til at dele viden eller arbejde i teams.

Ansøgningsstrategi

Ansøgningstips

  • Fremhæv din erfaring med data engineering og specifik teknologi, som er relevant for IKEA.
  • Vis din evne til at arbejde i teams og hvordan du har faciliteret vidensdeling i tidligere roller.
  • Inkluder konkrete eksempler på, hvordan du har implementeret standarder og bedste praksis i data engineering.

Nøgleord at inkludere

data engineeringstandardervidensdelingdatasikkerhedteamledelse

Fokus i ansøgningen

Fremhæv din passion for data engineering og din evne til at skabe samarbejde og innovation inden for teams. Beskriv, hvordan du tidligere har bidraget til at forbedre dataprocesser og sikre datasikkerhed.

Tilpasning af CV

Tilpas dit CV ved at inkludere specifikke projekter, der viser din erfaring med data engineering og samarbejde på tværs af teams. Sørg for at fremhæve relevante færdigheder og værktøjer, der er nævnt i jobbeskrivelsen.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer stillingen som Data Engineering Leader?

Stillingen som Data Engineering Leader indebærer at drive forbedringer og samarbejde inden for IKEA Data Engineering-fællesskabet. Du vil være ansvarlig for at etablere standarder og bedste praksis, samt give teknisk vejledning til dataingeniører uden formel personaleledelse.

Hvilke kvalifikationer kræves for at ansøge?

For at ansøge skal du have erfaring inden for data engineering, herunder kendskab til dataintegration, transformation og livscyklusadministration. Desuden er det vigtigt at have stærke kommunikationsevner og evnen til at arbejde sammen med tværfunktionelle teams.

Hvad tilbyder Inter IKEA Group i denne stilling?

Inter IKEA Group tilbyder en mulighed for at arbejde i en innovativ og dynamisk virksomhed med fokus på digital transformation. Du vil få adgang til et støttende arbejdsmiljø, hvor du kan udvikle dine færdigheder og bidrage til virksomhedens vækst.

Hvordan er arbejdsmiljøet i denne stilling?

Arbejdsmiljøet er samarbejdsorienteret og præget af en kultur, der værdsætter innovation og kontinuerlig forbedring. Du vil arbejde tæt sammen med dedikerede teams og have mulighed for at deltage i fællesskaber og forums for vidensdeling.

Hvad er forventningerne til den, der besætter stillingen?

Forventningerne inkluderer at drive teknisk excellence, facilitere samarbejde samt definere og fremme standarder for data engineering. Du skal være en rollemodel og mentor for andre ingeniører, hvilket kræver engagement og evne til at inspirere.

Hvilke tekniske færdigheder er vigtige for denne rolle?

Vigtige tekniske færdigheder inkluderer erfaring med dataarkitektur, databaseteknologier og datahåndteringsværktøjer. Du skal også have kendskab til bedste praksis inden for databeskyttelse og sikkerhed.

Kan jeg arbejde remote i denne stilling?

Arbejdspladsen er primært i Malmö, men der kan være fleksibilitet til remote arbejde afhængigt af virksomhedens politikker og teamets behov. Det anbefales at diskutere dette under ansøgningsprocessen.

Hvilke karrieremuligheder er der efter denne stilling?

Efter at have arbejdet som Data Engineering Leader kan der være muligheder for avancement til højere ledelsespositioner inden for data og teknologi, samt mulighed for at deltage i strategiske projekter, der påvirker hele organisationen.

Stillinger

Data Engineering LeaderData Engineer

Lignende jobs